Pangram Image 1.0发布：用热力图定位AI内容，视频可逐帧分析

Pangram Labs于11月4日推出Pangram Image 1.0与Image Flash 1.0，把AI内容识别扩展到图片中的具体位置和视频中的不同片段。前者提供热力图，后者侧重逐帧视频分析，面向已有素材的检测。



官方演示使用一张餐馆照片：墙上挂着含AI生成内容的制面主题画面，热力图主要标出这一片区域。对审核人员，这种输出的用途是缩小回看范围，把整张图的判断进一步落到画中画、局部替换等位置。

图片支持更小输入，测试分数仍有具体口径

新版将图片输入的最低尺寸从512×512降到256×256。公告说明，低于512分辨率时，检测结果会附带“置信度降低”提示。这让部分低清素材可以进入检测流程，但缩小后的图片并没有因此恢复原始细节，阅读结果时仍要保留这项提示。

Pangram公布的图像测试包含100张真实照片，以及12种生成器围绕相近场景制作的1,200张AI图片。官网图表将99.96%标为平衡准确率，综合评价真实与生成两类样本的识别表现。这是厂商在该评估集上报告的成绩，不能当作任何一张网络图片判断正确的固定概率。

公司还针对压缩、缩放、模糊和添加噪点等变换进行训练，并称新版能够更好地应对这些编辑。社交平台转发图片时常会压缩和缩放，这项改进针对的是图片流转后的检测条件；它与热力图的位置提示分别处理输入质量和复核范围。

创作工具推荐：如果要为餐馆设计装饰画，可用PixTV的图像生成功能尝试一张虚构的手工制面场景，再挑选合适画稿用于墙面设计。将生成设计稿与门店实拍分开留存，便于交付时交代素材来历。

视频可逐帧分析，检测费用按张或秒计算

Image Flash 1.0是同时发布的较小、较快模型。Pangram现已支持直接上传视频，由它逐帧分析，并通过报告指出检测到AI内容的部分。对混用实拍与生成镜头的片段，这种结果可以帮助确定需要回看的时间位置，后续还需对照原始素材和制作记录核查。

视频成绩也不能照搬图片指标。官网DF26图表给出98.69%的视频级AUROC，用于衡量模型区分真实与生成视频的能力。图片平衡准确率与视频AUROC的样本、指标均不同，不适合直接比较数值高低。

Image 1.0也已整合进Chrome扩展程序，API则新增图片和视频检测支持。官方开发者页面列出的检测价格为：Image 1.0每张图片0.25美元，视频每秒0.05美元，按API调用独立计费。

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