谷歌开发者大会上:AI就是唯一,AR/VR全缺席

作者:DeepTech 来源: DeepTech 2018-05-09 10:58 阅读(

  导读:根据彭博新闻 5 月 8 日报道,美国白宫将在美国时间 5 月 10 日邀请谷歌、亚马逊、Facebook、微软、Nvidia、英特尔、特斯拉等科技大厂,以及金融服务业 Master、制药业辉瑞(Pfizer) 等美国企业巨头参与人工智能高峰会,其讨论主题将涵盖 AI 发展、特定应用、以及监管政策等等。

  值得注意的是,AI 发展的速度、以及未来影响的范围程度,不只受到包括美国在内的各国政府的重视,更将成为新一波全球巨头的主战场,并且这一波 A 战争的全面启动,将首度跨越行业领域,无人能置身事外。

谷歌开发者大会上:AI就是唯一,AR/VR全缺席

  美国时间 8 日登场的谷歌开发者大会(Google I/O 2018),从医疗、媒体、家庭娱乐、移动终端、企业应用、交通运输,AI 无所不在、也无所不包。

  如果要为谷歌的下一步定调,从 AI First 到 AI Only,将是最好的答案。

  不过,就在 Google 最重要的年度大会召开之前,倒是发生了一场意外,从 Google 剥离独立的自动驾驶公司 Waymo 在亚利桑那州钱德勒进行道路测试时,被一台逆向而来的车给撞上了,自动驾驶的安全议题再度被放到了聚光灯下,所幸在此次车祸 Waymo 比较像是“受害者”,而非“肇事者”,Google 及 Waymo 均未受到太大冲击。

  即将成立满 20 周年的 Google,在这段时间成长为一代巨头,在互联网服务、数字广告、数字媒体娱乐如 YouTube、云计算建立了难以撼动的地位,前沿科技如自动驾驶、人工智能、量子计算机也同样领先,以往的搜索网站已成就一个业务复杂的 Alphabet 帝国。

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  图丨Alphabet帝国版图一览(数据来源:DeepTech整理)

  Google CEO Sundar Pichai 在 Google I/O 主题演说上,先是搞笑的拿了之前汉堡图案(emoji),Google 的汉堡 emoji 把起士放在最下层因而引发大量网民讨论的故事来开场,回到正题,他指出,科技应更实用、更容易接触和对社会有益,因此 Google 希望将 AI 推向各个人。去年发表了利用机器学习来检测、预防糖尿病引发的失明。

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  图丨Google 的汉堡 emoji“梗”

  在针对近用性部分,他提了一个例子,当电视播放多人谈话时,字幕表现往往不佳。Google 正试图通过隐藏式字幕和机器学习来解决字幕问题,例如即使在有多人讲话、甚至大吼大叫的对谈节目也能辨别谁在说话,并生成字幕。

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  图丨现场展示多人谈话识别

  另外,针对部分疾病人士,Google 展示把机器学习应用在莫尔斯密码设备,将提供算法键盘 Gboard 来帮助残疾人士交流。

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  Sundar Pichai 指出,每一天在 Google Photo 服务中有超过 50 亿张照片被观看,新推出一项 Smart Actions 的全新 AI 功能,会知道照片中的人,除会跟这些人分享照片外,AI 还会修复亮度、识别文档或转成 PDF。

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  而在机器学习芯片方面,发布了最新版的 TPU3.0 版,不仅在性能方面是去年版本的 8 倍,谷歌还为其设计了液冷系统,基于新架构,可以执行更大、更复杂更准确的模型,并解决更困难的问题。

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  之后 Google Assistant 副总裁 Scott Huffman 播了一段在网上超火一名老奶奶不太会使用 Google Home 智能音箱的影片,指出使用者体验还有很大的进步空间,因此他示范了几个新功能:Multiple Actions——增强智能语音助理与人类自然、来回“对话”的能力。

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  图丨来回“对话”的内容

  目前谷歌已经升级了新的语音模型,让 Google Assistant 语音更接近真人。全球范围内共计有超过 5 亿个设备都部署了Google Assistant,分为 5000 种不同的设备,仅仅是汽车品牌就超过 40 个。

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  除了自然语言处理能力的改善之外,Google 将另一个改进的地方放在视觉的辅助——Visually Assistive,Google Assistant 产品经理主管 Lilian Rincon 举例,例如你问星巴克咖啡店,手机就会同时展示出咖啡店菜单内容。

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  图丨Lilian Rincon演示Visually Assistive

  不仅如此,Google Assistant 还可以帮你打电话预约发型设计、订餐厅,现场展示相当令人惊艳,不仅 Google Assistant 讲话极像真实人类的声音,对话也非常流畅。

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  图丨Sundar Pichai演示Google Assistant电话预约发型设计

  紧接着,焦点来到了Android 身上,Android工程主管DaveBurke 发布了

  Android P,“Android P是Google将移动和人工智能整合的重要支柱”,“智能手机应该更聪明,它应该向用户学习并适应你”,因此他们与DeepMind合作Adaptive Battery功能,以AI来管理电池的寿命。

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  图丨Android P

  Google 在今天也放出新的 Android P 开发者预览版 Android P Beta、Google Pixel 和 7 家手机公司的特定设备可以测试此版本,包括 Nokia、Vivo、Oppo、小米、一加(ONEPLUS)、SONY 和 Essential。

  云+人工智能+芯片,将与微软、亚马逊、苹果短兵相接

  人工智能成为近年的显学之后,所有的科技巨头全都积极投入,巨头之间的抢人大战也越演越烈,特别是先前 Google 为了开发芯片、手机等硬件,从苹果那挖了不少芯片人才,包括创建并带领苹果芯片竞争分析团队的大将 John Bruno。

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  图丨John Bruno

  在人工智能部分,苹果便以其人之道,还治其人之身,今年 4 月初,前 Google AI 和搜索主管 John Giannandrea 离职,隔天苹果 CEO 库克就宣布,John Giannandrea 已加入苹果,负责领导机器学习与 AI 策略部门,也使得 Google 将搜寻业务和人工智能分拆,Google Brain 负责人 Jeff Dean 被提升为 Google AI 的新掌门人。而前亚马逊 Alexa AI 资深经理 Ashwin Ram 也在今年 3 月跳槽到 Google,担任 Google 云服务的 AI 技术总监。

  这三家科技巨头在人工智能的布局,Google 和亚马逊的策略较为相似,研发的 AI 技术都是先从优化内部业务做起,接着布局到云端和终端。而苹果的 AI 目前以终端设备为主。

  一直以来,与 AI 相关的机器学习一直是支持 Google 自有业务或产品的重要技术,Google CEO Sundar Pichai 在日前的电话会议上指出,“作为一家 AI 优先(AI-First)的公司,AI 存在于我们所做的任何事情上”。因此目前在 Google 内部,人工智能可以说是各个单位都有研究,也将相关技术应用在产品里头,包括搜索、云服务、Google Assistant、Google 相片、Google Lens、甚至是 AR 都有机器学习技术在其中。

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  在云的部分,把 AI 工具或已训练好模型变为一种云服务,Google 在 2016 年发表专为机器学习而生的特殊应用芯片 TPU,最初目的是更好地支持 TensorFlow 机器学习框架,隔年发表新一代的 Cloud TPU,今年 2 月正式对外推出 Cloud TPU 测试版,让 TPU 从原来的自用变成了付费即用的服务。

  由于目前 TensorFlow 是使用率最高的深度学习框架,特别是 Cloud TPU 商用化之后,将能吸引更多的人来使用其服务,其他企业也意识到此危机,微软在去年 8 月就仿效 Google 开发自家的深度学习芯片的做法,携手英特尔推出 Project Brainwave 计划,以 Altera 的 FPGA 方案为基础,配上自行开发的深度神经网络(DNN)软件,打造 Project Brainwave 深度学习加速平台,强调低延迟性、即时处理 AI 任务。

  就在日前的微软 Build 开发者大会上,宣布在微软云服务 Azure 中提供由 Project Brainwave 所支持的 Azure 机器学习硬件加速模型预览版,作为对外提供 FPGA AI 芯片服务的第一步,第一个应用为图像识别加速。以往 FPGA 的编程难度较高,微软强调通过 Project Brainwave 将大幅降低编程的复杂度,目前采用的客户像是代工大厂 Jabil。

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  而微软的 Project Brainwave 很明确就是要对战 Google。特别是 AI 云端服务将是未来非常重要的战场,从 AI 的硬件、模块到各场景的应用服务都会变成 AI as a Service,企业不需要花巨额的经济及时间成本从头打造硬件基础设施、训练模型,只要向云计算企业支付使用费用即可,身为全球第二大云服务企业的微软,不可能平白将商机让给 Google。尽管 Google 有 TensorFlow 环境、TPU 硬件的先发优势,但随着对手方案问世,仍将仍将面对一定程度的压力。

  在终端部分,Google 为了日增的边缘运算需求而推出 TensorFlow Lite,简单来说就是 TensorFlow 针对移动、嵌入式设备的轻量级解决方案。通过 TensorFlow Lite Converter 将训练好的 TensorFlow 模型,转换为适用于 TensorFlow Lite 的档案格式,进而部署到 Android 及 iOS 的应用上。

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  除此之外,也在自家的 Pixel 智能手机放了自行研发的 Pixel Visual Core 芯片,大幅提升拍照功能,另外还有搭载智能语音助理的智能音箱 Google Home,涵盖了许多基于机器学习训练的声音、语言模型。根据 Google 最新公布的数据,Google Assistant支持的智能居家硬件已经超过 5000 个,可以执行超过 100 万个指令。由于苹果的强项在硬件和芯片,双方在业务不断踩线,互相挖角的情况下,两强未来的竞争只会越来越激烈。

  瞄准中国 AI 及硬件人才

  去年底 Google 在北京成立了 AI 中国中心,由 Google Cloud 首席科学家李飞飞、 Google Cloud 研发负责人李佳共同领导,被视为是时隔七年的重返,不过就有业界人士向 DT 君表示,Google 最大的目的并不是为了要让旗下的互联网服务能重新回到中国市场,“因为 BAT 的服务已经扎根既深且广,Google 自己也知道已经晚了,不图市场,图的是人才”。

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  由于中国名列世界 AI 领先群,AI 的实力已是国际有目共睹,中国就成了 Google 策略最重要的一站,除了希望广纳当地庞大的 AI 优秀人才,人工智能研究还需要庞大的数据,根据中国互联网络信息中心(CNNIC)数据,中国网民规模达到 7.51 亿,而且大众使用各种移动互联网应用的频率非常之高,远远超出欧美国家,踊跃的使用习惯连带提供了更多的数据,这对于 AI 优先的 Google 来说是非常重要的资源。

  另外,近几年 Google 是在芯片或硬件的布局特别积极,台湾及中国就成了其延揽人才的重要地区,不仅收购了 HTC 手机代工部门,先前收购的智能家居硬件公司 Nest 也在台湾开出多项职缺,更重要的是,今年初在硬件之都深圳开设新办公室,据传规模将达 300 人,同样是为了硬件开发及供应链人才。

  Android P 支持全面屏

  Android 是全球移动设备最热门的操作系统,自 2008 年 9 月 Android 1.0 问世至今已快满十年,随着系统发展已经成熟,Android 的更新更多是集中在精炼现有的技术。

  今年 3 月初 Google 首度发布了 Android P 开发人员预览版(DP),预计于 2018 年第三季发布最终版本。从 Android P 的 DP 1 版可以看到针对使用者界面(UI)进行大修改,特别是支持屏幕缺口“DisplayCutout”,也就是类似 iPhone X 的 Sensor Housing,俗称“刘海”的设计。

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  为什么苹果会在荧幕上方采取 Sensor Housing 的设计,为的就是打造一款全面屏的手机,所以拿掉了实体的 Home 键,以面部识别取代指纹识别,甚至将可视面积都推到了边缘,但要支撑面部识别的感测器或相机要放在哪里?因此藏在面板上方中央的一小块黑色区域底下,网民俗称的“刘海”,业界口中的“Notch”异形切割。

  企业根据全屏幕手机面板感测器的排列,以新的雷射切割制程技术做任意形状的切割,在 Notch 的位置便可以安装多个感测器与前置镜头,让手机达到全屏幕设计。而 Google 也顺应趋势,让 Android P 可以支持异形切割的全面屏,将其称为“DisplayCutout”,并提供企业跟开发者三种设计选择。

  此外,Android P 添加了对 IEEE 802.11mc Wi-Fi,也就是 Wi-Fi Round-Trip-Time 的支持,让用户可使用室内定位功能,其他还包括与 Google Assistant 的集成更紧密、全新的通知栏位显示、更详细的隐私设置等。

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  图|通过使用模拟器测试 DisplayCutout 屏幕设计

  20 岁后的 Google 能否秉持初心

  经过 20 年后的发展,现在的 Google 呈现稳定成长,刚公布的财报成绩漂亮,加上在多项技术都掌握领先优势,Google 的未来仍一片看好。

  不过,这家掌握着庞大资源和技术能力的公司能否维持着创立时初心,特别是其最知名的“不作恶”(Don’t Be Evil)精神,就在 Facebook 爆发数据门事件时,外界点名有可能就是下一个踩到数据保护地雷的人就是 Google,因为Google 从 2013 年开始就不断被美国、特别是欧洲国家的政府因违反数据保护法而被开出多张罚单。但比侵犯隐私更让人惊恐的是,Google 扯入了美国五角大厦发展 AI 武器的计划。

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  起因在于 Project Maven 使用的计算机视觉技术是应用在伊拉克和叙利亚等战区,美国五角大厦使用 Google 的 TensorFlow API 来分析无人机拍摄的画面,加上 Alphabet 董事会成员 Eric Schmidt 也是国防创新委员会(DBI,Defense Innovation Board)的成员。

  就是这些原因让超过 3100 位 Google 员工决定发出公开信,诉求 Google 不应卷入战争,Google 及生态圈不该发展战争科技,并请求公司退出美国国防部项目 Project Maven。之后,Eric Schmidt 以个人、不代表任何公司的身份对外表示:“硅谷必须努力解决向军方提供人工智能服务的问题”,并建议“企业就可接受的规范达成一致意见”。

  日前 Google 联合创始人 Sergey Brin 在年度的创始人公开信写道:“人工智能的广泛采用创造了新的机遇,但强大的工具带来了新的问题和责任,随着世界社会结构交织在一起,新的责任也随之而来。”

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  图丨Sergey Brin

  他引用了文豪狄更斯知名的文句当作开场白:“这是最好的时代,这是最糟糕的时期”。并指出 Alphabet 正在认真思考一些议题,包括人工智能如何影响就业、制定公正和透明算法的挑战、以及担心这种技术将被用于“操纵人类”。

  当一家公司成长到巨兽的程度,社会或企业内部都会以更高的标准来看待其一举一动,以现在 Google 不论是财务或技术实力,在未来十年它无疑仍将扮演举足轻重的角色,上述问题或许不符合 Google I/O 大会欢乐的气氛,甚至可能不会有太多讨论,但一如 Sergey Brin 所言:“我对科技应用抱持乐观,但我们正走在一条必须高度承担责任、关心和谦卑的道路上。”这同样也是外界对于 Google 未来的期待。

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