电视猫“哆啦A梦”计划优化人工智能推荐

　　清晨被智能音箱叫醒并收听当天的早报新闻，上下班路上用导航地图避免拥堵的路线，周末回家在智能电视机上收看自己感兴趣的节目，这样的场景，你是否熟悉？生活中已处处体现人工智能的影子，“人工智能+”时代已经到来。

　　电视猫作为国内领先的 OTT视频聚合平台，每天向上亿用户提供优质的内容服务，挖掘用户潜在的兴趣，人工智能推荐系统与算法在其中发挥着不可或缺的作用。电视猫成立6年来积累了海量数据，自建基于大数据平台上的数据分析和推荐算法，打造了一套基于用户的实时兴趣变化的流式推荐引擎，为用户实时调整推荐内容。人工智能推荐系统也已扩充近10多个推荐产品形态，分布在整个软件的各类模块中，根据每位用户的观看习惯，定制化推荐影视剧、综艺、短视频等各类节目。

　　特别是电视猫首页个性化智能推荐产品：短视频专题推荐、兴趣推荐、会员看看三个模块。“短视频专题推荐”能平衡用户在各个时段的兴趣，为用户推荐热播最新最火的节目内容，减少用户的找片时间；“兴趣推荐”完全根据用户的播放历史、观看兴趣，触达推荐内容，并具备根据用户最近的浏览观看记录实时调整推荐，以满足用户的兴趣变换需求；“会员看看”为会员用户推荐最热门的会员节目与活动。

　　在此基础上，电视猫再推“哆啦A梦”计划，对现有人工智能推荐系统做了算法抽象，将算法模块化，在原有的算法基础上迅速构建新的算法，并上线提供服务，大大提升工作效率。还能更好的排查错误和方便优化算法，节省计算资源，提升大数据集群的资源利用效率。与底层的计算平台spark耦合度的降低。此外，“哆啦A梦”计划在未来能优化成通用解决方案，开放给第三方使用，达到技术合作共同进步。