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虽然算法已经被用于检测音乐品味和对流媒体服务提出建议很长时间，但它们现在开始被用于制作音乐本身。人工智能(AI)在信息技术变革方面具有里程碑式的意义，它利用算法使繁琐、耗时的任务变得更加高效。一旦AI超越了它的使命，开始创造娱乐，甚至与人类创作相匹敌，那么事情就会变得有趣起来。
历史上的艺术家和作曲家使用随机统计方法来创作音乐。大卫·鲍伊(David Bowie)和泰·罗伯茨(Ty Roberts)合作开发了Verbalizer，鲍伊可以输入多达25个句子和大量词组。然后，Verbalizer会随机将单词重新排列组合。鲍伊用这个工具对他的《柏林三部曲》(Berlin Trilogy)产生了巨大影响。与许多其他生产领域一样，人类对音乐的投入水平可能正在下降，这对音乐产业的影响将是巨大的。
大型科技公司似乎都在围绕着AI创作音乐的概念进行研究。谷歌创造Magenta，即为艺术家设计，用来帮助他们写歌的项目。同样，索尼旗下计算机科学实验室也建立了名为Flow Machines的AI系统，它可以从歌曲数据库中学习几种风格后创作音乐。法国作曲家贝诺特·卡尔(Benoit Carre用这种算法创作的披头士风格的歌曲，名为《爸爸的汽车》。
在网络上也有类似的可访问程序，比如Jukedeck和Amper Music，它们允许普通用户或音乐家在选择音乐类型和情绪后，将剩下的事情丢给电脑去完成。前一家公司正在“训练深度神经网络，使其能够从细微层面理解音乐创作”。在Jukedeck程序中，我(本文作者亚当·比伦伯格(Adam Bielenberg))点击电子民谣类型，选择了“振奋”情感。结果发现其创作出一首平淡的合成音乐，与在排行榜冠军歌曲的背景下挥之不去的节拍没有什么不同。
于是，我开始研究Amper Music。他们的测试版采用了一种不同的方法，专注于“功能性音乐”。它有7个专门的标签——社交媒体、视频游戏、歌曲创作、电影、电视节目、播客或广播以及应用程序。我选择了歌曲创作功能，但又一次被赋予了一种平凡的器乐节奏，听起来完全符合人类的创作能力。从这两种体验来看，“功能性音乐”可能会给AI音乐带来最大的合法性，它可以而且很可能会在背景音乐中占有一席之地。
另一方面，前面提到的《爸爸的汽车》听起来让人印象深刻。虽然它的共鸣更像是延斯·勒克曼(Jens Lekman)的迷幻版，而不是Fab 4，但它有一种未来主义的气息。不过，通过阅读YouTube上的说明，我们可以清楚地看到，AI的输入非常少，因为有人指出，卡尔“编排、创作了这首曲目，还写了歌词”。
也许我遇到过的最引人注目、最复杂的程序是AIVA，它是一种将经典作品进行各种组合的系统。该公司网站指出，AIVA“一直通过阅读大量由最伟大作曲家(莫扎特、贝多芬、巴赫…)创作的音乐来学习音乐创作艺术，以建立数学模型来解释什么是音乐”。AIVA是通过深度学习算法实现的，这是一种受大脑神经网络启发的算法，然后为真正的音乐家制作乐谱。
AIVA成为第一个获得作曲家国际地位的AI，该技术的作品曾出现在电影配乐、游戏和广告中。虽然AIVA可能无法与莫扎特竞争，但与Jukedeck和Amper Music的电子/通用语录相比，其作品明显更有旋律感和广泛性。此外，AIVA借鉴的古典音乐都是版权过期的，这对创始人来说是个双赢的局面。
尽管AI音乐的合法所有权是个模糊的话题，但流媒体服务将会非常喜欢AI音乐，因为它们不必向第三方版权所有者付费。为了真正突破任何法律障碍，需要明确使用AI程序的艺术家是否是该音乐的“作曲家”。个人或企业目前可以购买他们在Jukedeck平台上制作的歌曲，获得免版税的使用许可。
或者以更高的价格购买版权，完全拥有这首歌曲。AI用歌词创作出深度、引人入胜的歌曲，这种想法目前看来似乎有些牵强。在近期，人工合成的流行金曲可能不会很快出现，但AI很容易对电影/视频游戏配乐作曲家的职业生涯产生负面影响。流行艺术家们可能会用它来制作各自音乐的底层。
现有的AI音乐应用质量参差不齐，毕竟这一概念仍处于起步阶段。但毫无疑问，它将进一步走向卓越。有些人可能会担心AI会剥夺音乐的创造性和情感表达能力。然而，从西方记谱系统的角度来看，当音乐理论的基础被插入到计算机中后，其结果并不一定产生一种非人性化的音乐形式，而是一种自动化的、快速的音乐形式。我们用同样的和弦来处理大量的音轨，并利用最基本的算法识别它们。
在FutureFest的演讲中，保罗·梅森(Paul Mason)提出“音乐AI将从创造我们想不到的音乐开始，但它也可能创造出我们无法理解的音乐”。这种反思是一种反乌托邦式的反思，我们是成为超人类还是继承机器一样的特征，这是个遥远的未来逻辑辩论问题。音乐产业最近的发展已经令人担忧，但是AI消灭人类音乐输出的想法既令人感到恐惧，又令人怀疑。
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