AlphaZero接连击败三个世界冠军级的程序

作者:Root 来源: 量子位 2017-12-07 13:38 阅读(

  导读:一直以来,尽管众多顶尖的AI的程序都超过了人类世界冠军的水平,但它们都只能在单一的领域执行单一的任务,并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中。

  昨天,DeepMind团队又在arXiv上扔了个重磅炸弹,新一代AlphaZero在用了强劲的计算资源(5000个一代TPU和64个二代TPU)之后,用不到24小时的时间自我对弈(tabula rasa,也叫白板)强化学习,接连击败了三个世界冠军级的程序 (国际象棋、将棋、围棋)。

AlphaZero接连击败三个世界冠军级的程序

  △ AlphaZero和国际象棋冠军程序对弈

  其中包括上一代冠军围棋程序AlphaGo Zero,这个程序发布还不到两个月,DeepMind就又把自己颠覆了(所以谷歌团队自我进化速度的时间单位都是按天计,可怕)。

  AlphaZero的百局战绩

AlphaZero接连击败三个世界冠军级的程序

  对弈国际象棋程序Stockfish:28胜,72平;

  对弈将棋程序 Elmo:90胜,2平,8负;

  对弈围棋程序AlphaGo Zero:60胜,40负。

  AlphaZero自我对弈的训练时间

AlphaZero接连击败三个世界冠军级的程序

  训练次数 | 训练时间 | 对弈冠军棋类程序

  30万,2小时,击败将棋Elmo

  11万,4小时,击败国际象棋Stockfish

  16.5万,8小时,击败围棋AlphaGo

  把Go去掉,意味着AlphaZero ,已经是比AlphaGo Zero更通用的程序。

  一直以来,尽管众多顶尖的AI的程序都超过了人类世界冠军的水平,但它们都只能在单一的领域执行单一的任务,并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中。

  而DeepMind的野心可不仅仅是在棋类游戏上超越人类,这次他们研究出了这个更通用的程序AlphaZero,将会马上投入到蛋白折叠的应用上。

  官方称,他们不久就会发表相关论文,通过检测出蛋白错误折叠来快速诊断神经退行性疾病,比如阿尔茨海默症,帕金森,囊状纤维化。

  期待AlphaZero在医疗健康领域的表现。

转载请注明出处。   https://news.znds.com/article/28295.html

1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。4.用户投稿或转载的文章,发布目的仅为传递信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。

相关文章
  • 8K电视销售战,是

    8K电视销售战,是

    2019-05-24 10:27:43

  • 科技早报 小米副总

    科技早报 小米副总

    2019-05-24 09:45:58

  • LG AI ThinQ电视将搭

    LG AI ThinQ电视将搭

    2019-05-23 17:05:34

  • 腾讯马化腾:成立

    腾讯马化腾:成立

    2019-05-23 11:20:49