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目前，基于人工智能技术的语音识别和图像识别已经达到了较为成熟的阶段。据白皮书介绍，目前国际领先企业图像分类的错误率已降至3.0%，人脸识别率达到99%左右，语音识别的错误率下降到5%左右，百度公司的错误率仅为3.7%，并且在方言识别方面也具有优势。图像识别和语音识别技术的发展给人机交互模式创造了新的可能，在无法使用键盘输入或者双手被占用的情况下，语音输入将为设备控制提供新的可能，例如在家电、汽车、无人机、快递分拣、机器人等领域，人工智能将成为强大的功能引擎。
2017年，随着人工智能和硬件技术的发展，企业开始走向细分市场的打磨，推出许多特定场景下的产品，突出智能硬件的核心功能和价值，最明显的领域是在家庭消费市场中，出现了多种智能硬件并存、取长补短、相互配合、协调发展的局面，例如智能电视、智能音箱、智能家电、智能摄像头的普及和运用。
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对于这一现象，白皮书中也有进一步解释和说明。人类对电子设备的可视时长是有限的，PC与电视每天消耗了7-8个小时，手机占用了碎片化时间，额外创造出3-4个小时，3者相加已接近人类娱乐时间的峰值，若新一代智能硬件依旧依托于可视经济，则必然会受到时长的制约，这也是制约VR设备成为新一代家庭娱乐终端的重要原因。因此，语音功能的成熟为新一代智能硬件提供了“无屏化/弱屏化”的发展模式，不再以人类视觉为注意力核心，在有限的时间内进一步加身人类与互联网的融合程度，实现多路径、多渠道的信息传播和获得。
当然，面对智能硬件的多元化趋势，也对核心技术提出了更高要求。例如，云端协同的计算能力、新架构新器件的加速运用、终端芯片的异构计算能力、软硬件的深度融合等等。此外，计算机视觉技术虽然取得了长足进步，但对于今后来说，计算机视觉技术还应突破“看懂”能力；同样，自然语言处理技术的“听懂”能力也十分重要，通过新的交互模式产生新的碰撞，为人类生活带来新的生机。
对于智能家居产品的天然优势，白皮书认为，智能音箱作为控制中心有3个天然优势，包括成本较低、适合引入语音技术、智能语音芯片和语音处理算法能进一步提高智能音箱的应用能力等。甚至有部分芯片企业和语音技术企业合作，将麦克风阵列和远场语音识别等功能集成为芯片模组，方便智能音箱企业使用。此外，智能音箱企业也正在逐步加深与家电行业的合作，实现无缝接入和集中控制。
总之，以语音交互、自动控制功能为主的家居硬件创新将逐步增多，控制型硬件从环境感知类设备向语音控制类设备转移，围绕智能音箱、智能语音为核心的新型智能家居应用生态开始逐步建立起来，智能家居的入口争夺战将越来越激烈。
*部分参考资料来源于《智能硬件产业发展白皮书（2017）》（中国信息通信研究院发布）
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