手机上用人工智能的意义在哪?麒麟970集成的寒武纪强在哪?

作者:maomaobear 来源: 百家号 2017-09-04 09:56 阅读(

  导读:在人工智能深度学习芯片领域,寒武纪和谷歌、英特尔是同时起步的,甚至寒武纪还略微领先,而麒麟与寒武纪合作,就是给了中国人工智能芯片第一桶金,这对未来中国人工智能芯片的发展意义重大。

  2017年9月2日,在德国IFA2017举办期间,华为正式发布全球首款人工智能移动计算平台麒麟970。除了用一系列性能数据大秀肌肉以外,华为消费者BG CEO余承东在演讲中提出了华为的人工智能发展战略,要人工智能在未来终端上的实现必须通过端云协同。

  与之对应的是华为麒麟970芯片集成了NPU专用硬件处理单元,创新设计了HiAI移动计算架构,其AI性能密度大幅优于CPU和GPU。相较于四个Cortex-A73核心,处理相同AI任务,新的异构计算架构拥有约50倍能效和25倍性能优势,图像识别速度可达到约2000张/分钟。

  随后,有媒体透露了中科院给华为的贺信,贺信称寒武纪公司(Cambricon Technologies)研制并具有自主知识产权的“寒武纪1A深度学习处理器”(Cambricon-1A Processor)在人工智能应用上达到了四核CPU25倍以上的性能和50倍以上的能效。此次,麒麟970芯片集成寒武纪1A处理器作为其核心人工智能处理单元,实现了手机上本地、实时、高效的智能处理。

  这说明麒麟970集成的人工智能计算单元,就是中科院下属寒武纪公司的深度学习处理器。

  自从AlphaGO做了一个大广告之后,人工智能逐渐成为热点,什么公司都想让和人工智能发生点关系,手机公司也不例外。

  苹果、小米都有过举动,那么这次华为麒麟970集成NPU意义何在,对人工智能和华为本身有何益处呢?我们来看一下。

  一、 手机上用人工智能的意义在哪?

  人们对人工智能的设想或者说幻想已经很久,但是人工智能技术长期停滞不前。

  最近几年,人工智能重新热起来,是因为人工智能里面的深度学习有了发展。深度学习需要庞大的数据训练,需要强大的计算能力,以前这些东西缺乏,人工智能深度学习的水平就很有限。

  而移动互联网时代之后,数据爆炸,大数据出现,人工智能有了学习基础,同时计算能力越来越廉价,GPU通用计算的出现又提升了一定技术条件下的运算能力,于是深度学习变得越来越好用,人工智能进入新阶段。

  AlphaGO就是深度学习在围棋上的应用,而深度学习更多的益处体现在图像识别、语音识别上面,通过深度学习,识别率有显著提升。

  而手机上是带语音识别和图像识别需求的,所以手机与人工智能联系起来很正常。

  但是,深度学习所需的计算能力很强大,数据量很多。手机作为信息终端可以体现人工智能工作的结果,但是让手机去做计算平台,就勉为其难了。

  所以,苹果也好,小米也好,所谓手机自己带人工智能技术云云,更多是噱头。即使性能最强大的苹果的A10X处理器,要投入深度学习计算,本地计算出什么东西也是不现实的。

  人工智能计算要下个围棋,都要数十台有GPU通用计算的服务器。手机的计算能力不够。

  手机厂商所谓人工智能,更多是一种噱头,云端计算的话,手机计算能力不重要。手机自己算,运算能力不够,做不了什么。

  二、 麒麟970集成的寒武纪强在哪?

  既然,苹果、小米用了人工智能噱头。华为作为技术企业,当然是不能落后的。

  苹果、小米是挂羊头卖狗肉,那华为就来点真格的。我把芯片集成人工智能计算单元,苹果和小米都没有。

  华为集成的寒武纪并不简单,这是最新的技术,人工智能深度学习专用计算单元。

  人工智能专用计算单元和3D显卡很像。在3D显卡发展初期,3D性能是软加速的。

  就是说,用CPU计算3D,显卡计算2D,结果画面效果虽然是3D的,但是惨不忍睹,而且速度奇慢,因为CPU不是专业算3D的,它算3D等于兼职。

  后来人们开发出专门算3D的GPU,专职计算3D,同样的工艺下,3D游戏画面有了质的飞跃。

  人工智能深度学习也是这样,现在CPU、GPU算深度学习也能算,但是效率不高,因为CPU设计的时候是通用计算,GPU设计的时候是3D计算,没有给深度学习这种计算优化。

  于是寒武纪就专门设计了一种给深度学习计算的架构,在人工智能应用上达到了四核CPU25倍以上的性能和50倍以上的能效。

  就是说,如果麒麟970,和苹果、高通的芯片一起跑人工智能深度学习的计算任务,速度会快几十倍。

  当然,这是理论速度,能不能找到这种任务用到手机上变成体验还是后续的事情。

  目前,这个还是营销噱头的成分多一些。苹果、小米是软件的,华为给你来硬件的。要深度学习计算跑分的话,苹果、高通连华为的尾灯都看不见。

  三、 麒麟与寒武纪合作的意义

  在CPU时代,中国起步很晚。在GPU时代,基本没有中国什么事情。

  但是在人工智能深度学习芯片领域,寒武纪和谷歌、英特尔是同时起步的,甚至寒武纪还略微领先。

  技术起步早是一方面,还要赚钱循环,有钱研发,升级,不断迭代。才能保持领先(至少不落后),最后成为标准,以后人工智能发展起来,到处都是中国芯,这个利益就大了。

  而麒麟与寒武纪合作,就是给了中国人工智能芯片第一桶金,这对未来中国人工智能芯片的发展意义重大。

  同时,华为未来无论做通讯、做企业网,做手机都可能用到人工智能需求,提前与寒武纪战略合作就等于占领未来的制高点。

  人工智能发展是大势所趋,华为提前占位,与最有潜力的工作提前战略合作,甚至有扶持性质,那么到了未来吃红利的时候,华为也会得到最大的一杯羹。

  人工智能应用于手机目前看噱头的成分大一些,但是目光放长远则前途无量。

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