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导读：如何吧人工智能转化为商业用途，是每个人工智能公司都应该思考的问题。
1956年的一个夏天，几个年轻的科学家在聚会时首次提出了“人工智能”这一术语，在随后的几十年里，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）像消失的泰坦尼克号一样，听说过但从未见过。直到1997年5月，IBM公司研制的深蓝（DEEP BLUE）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫，这颗深水炸弹开始把这项“未来科技”从海底炸出水面，人工智能迈向了一个新的阶段。
2016年3月，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司研发的阿尔法围棋（AlphaGo）大战韩国职业九段选手李世石，并最终以4：1大比分获胜，人工智能开始走出科技领域，成为大众口中津津乐道的谈资。彼时，令外一家也是唯一一家IT产业的百年企业正在北京召开他们一年一度的中国论坛，宣布开始向“认知商业”转型，能理解的人屈指可数。
一年过去了，不论大的小的公司，都开始大讲人工智能概念，四处圈钱，他们甚至忘了前年他们还是O2O公司，去年还是VR公司，而今年却成了AI公司。
今年4月10日，更聪明的AlphaGo 2.0宣布5月23日将与世界围棋冠军柯洁、古力等为首的5位棋手进行世纪大战，吃瓜群众的热情再度高涨，而那家曾宣布向“认知商业”转型的庞然大物则是在北京召开他们的第15届中国论坛，这一次，他们的会场却几次被人挤爆，他们所谓的“认知商业”用几年的时间进入了法律、医疗、教育、金融，零售，服装设计等60多个职业领域，没人不好奇他们是怎么做到的。
而这家公司正是IBM，他们口中的“认知解决方案”也正是IBM Watson。
为什么Watson这么牛？Watson能够做什么？Watson跟我们的生活又有哪些关系呢？
为什么是Watson而不是其他AI？
1969年，阿波罗登月的导航计算机就是IBM所制造的。当时这套系统的CPU主频只有两个MHz，内存只有2KB。而今天iPhone的手机，CPU有4核，2.23GHz，3个GB，分别是当年的4400倍到150万倍。计算能力的普及和认知计算条件的逐渐成熟，比如说对非结构化数据的理解、推理、深度学习和交互，使得Watson在技术上得到了最可靠的保障，这是前提。
其次是方向，Watson做得是商业AI，这就导致Watson和其他人工智能有很大的不同。比如我们今天可以在互联网上去访问海量的信息，包括天气、交通、社交媒体等等情况，这是现在最常见的应用场景，但Watson所做的却都是针对数据和信息的事情，而不只是针对公共互联网的情况，Watson做得是让互联网存在的巨大量数据变得可读，可理解， 进而构建一个商业人工智能应用平台。
截止到2016年，Watson已经覆盖了10亿人，开发者数量超过了100万个。
Watson能够做什么？
简单来说，Watson是一个平台，目的是帮助专业人士获得增强智能，提高工作效率和业务水平。
如上文所述，IBM Watson目前已经进入了法律、医疗、教育、金融，零售，服装设计等60多个职业领域，并且具有惊人的效率、精准的结果、精细的感知能力和强大的自我学习能力，这就使得只要Watson被应用得越广泛，它就会变得越聪明。
同时，Watson也在定义和示范“商业人工智能”与各领域的专业人士如何协作，将专业人士从重复、繁杂、海量的时间消耗中解放出来，拥有更充沛的精力专注于人类更有优势的范畴，如与客户的交流，提升情感、审美、直觉的判断，对未知的探索等，比如下面这些工作：
●协助医生完成海量文献资料检索分析与医学影像判断分析工作；
●帮助律师研读大量的法律案例与文书，并对特定使用者的法律提问进行自然语意分析，提供“给出最适合的法律意见”的人工智能服务；
●助力营销人员精准洞察成千上万的客户，同时以最快的速度满足其需求，提供愉悦的客户体验，建立新的竞争力；
●帮助教师针对每位学生每一个知识点的掌握情况给予评价，更全面、更及时的了解学生学习状况，并实现个性化的实时反馈；
●帮助时尚设计师通过对文本、图像、社交数据的识别和分析，及时掌握最新流行趋势，在面料、纹理、廓形和颜色等方面找到新的组合，激发设计灵感。
2017 IBM中国论坛
Watson跟我们的生活有哪些关系？
如搜狗机器人参加《一站到底》，百度机器人参加《最强大脑》一样，其实早在2011年Watson就参加了Jeopardy抢答游戏。
而在那之后，IBM便开始和世界上最为重要的癌症医院和癌症研究中心合作，看看如何利用Watson人工智能帮助肿瘤科的医生，帮助解决癌症病患的问题，这也是IBM最为落地的地方。
2015年，IBM建立了Watson Health，在IBM云平台上开始进行医疗方面的机器学习，如今Watson健康在全球已经有7000名员工，有1万多个客户和伙伴。现在Watson在癌症领域帮助医生，对12000名病人提供了治疗方面的帮助。IBM有近150项认知的专利，而且每天都在开发新的内容。
比如Watson已经对1亿个病患进行了记录，2亿个记录进行了脱敏处理，对药物专利方面进行了4亿次的注解，读了4000万份研究文献。这么做的结果就是，在诊断皮肤黑色素瘤方面，人类专家平均水平准确率可以达到75%-84%，而Watson去年的准确率却可以达到85%，今年的辨识准确率已经高达97%，Watson有效地帮助并提高了医生的效率和准确度，而且因为而成本的极大降低，对于解决老少边穷病患看病难、看病贵的问题就会产生巨大的价值。
除了上面举例的医疗领域外，Watson还在渗透我们生活得方方面面。
比如Teva制药与IBM扩大全球合作，利用Watson支持药物开发和慢性病管理；Watson读取了数百万页数据，包括讨论笔记、合同或票据等非结构化数据，以帮助Swiss Re保险公司评估风险因素和更好地对其产品定价；
全球第一辆无人驾驶汽车Olli能够在华盛顿亮相，正是Olli利用了IBM Watson物联网的基于云的认知计算能力，对嵌入在整辆车中的30多个传感器所提供的交通数据进行分析与学习的结果。世界上第一个人工智能律师Ross的诞生，也得益于借助Watson的机器学习研读大量的法律案例与文书，并能对一个使用者的法律提问进行自然语意分析，从而找出最适合的法律意见的人工智慧服务。
之所以说Watson在渗透我们生活得方方面面，还因为如中国邮政储蓄银行、宝马、万达、NVIDIA以及良品铺子这些耳熟能详的品牌都在逐渐接入Watson平台，希望借用IBM的商业认知能力来完成自我的增强与进化，我们普通消费者可能不会直接购买IBM的任何一项服务或技术，但真的有可能你被Watson救过命，但你并不知情，因为在这个“天工开物，人机同行”的时代，IBM显然已经走在了时代的前列。
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