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在新晋毕业的美国计算机科学博士中，进入产业工作的人数已经超过了学术研究人员的数目。
自从弗雷德·特曼在几十年前的硅谷开启了“产学”模式以后，科技公司和美国高校之间就密切往来着。这本来没什么稀奇，不过，根据《华尔街日报》援引美国国家科学基金会的数据，过去十年里，美国新晋毕业的计算机科学博士生进入产业工作的比例已经从 38% 上升到了 57%。
也就是说，从绝对数字上看，更少的人在从事学术研究，更多的人才涌向了实践类岗位。一些高校的研究人员开始担心，科技公司的“挖角”将会影响到下一代研究人员的培养，不利于高校相关专业的长期发展。
根据《经济学人》的数据，过去一年，Uber 从以计算机科学和信息系统管理闻名的卡内基·梅隆大学国家机器人工程中心（National Robotics Engineering Center）一连挖了 40 名研究人员，这一比例占到该研究中心总人数的超过 1/3。类似的事也发生在 Google、Facebook 和微软等科技公司。
高校研究人员离开学术岗位而进入实践领域，外界所推测到的最主要的理由在于报酬的差别。《华尔街日报》援引 NSF 的数据称，2014 年，高校计算机及信息科学博士后的年收入中位数为 5.5 万美元，而对应的产业实验室职位则为 11 万美元。
一般来说，什么行业最为火热，相关的人才流动也就愈加频繁。如今处在这个“火热”当口的是人工智能。
一周以前，原斯坦福大学人工智能实验室的负责人 Fei-Fei Li 加入谷歌，将领导后者的人工智能团队，在此以前，百度、亚马逊、Facebook 等都曾从斯坦福、卡内基·梅隆、纽约大学等高校聘用人工智能领域的研究人员。按照 LinkedIn 上显示的资料，Fei-Fei Li 此前在高校从事教育及研究工作超过 10 年。在宣布加入谷歌后，这位资历颇深的研究人员在 Facebook 上写道，加入谷歌是为了“民主化 AI”。
受到影响的不仅仅是美国本土的高校，还包括来自与美国接壤的加拿大。根据彭博社的报道，过去三年中，University of British Columbia 的多位教授从该校离职，一些加入了 Google 这样的科技公司，还有一些则流动到了美国高校的人工智能实验室里，并同时在产业中兼职工作。
按照多伦多大学一位名为 Ajay Agrawal 的教授的说法，“我们的人才在每一个环节都在流失”，“我们虽然有优势，但人才总是与我们擦肩而过。”
科技公司为了招募人才也开出了不菲的薪资，在平均年薪最高的 Uber，研发人员的工资达到了35 万美元/年。
对于科技公司来说，能够招到最顶尖的人才除了是“有钱还舍得花”的表现，也是公司在行业中竞争力的体现。“这不仅是一个关于报酬的博弈，也关乎行业所面临的挑战以及这项挑战的影响力。这些因素决定了谁能得到好的人才。”职业追踪平台 Paysa 的 CEO 在接受 San Francisco Business Times 的采访时说。
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