人工智能电视养成计划:噱头还是黑科技?

作者:趣味科技 来源: 趣味科技 2016-10-08 09:56 阅读(

  说起人工智能这个词,关注科技圈的读者朋友一定不会感到陌生。继云计算、大数据、移动互联、智能硬件、物联网、智能家居等众多名词之后,听上去逼格更高,同时也让人更加心驰神往的人工智能,也开始以越来越高的频率见诸于各大科技媒体。

  人工智能的迅速蹿红,与近期相关领域的技术突破,特别是深度学习技术的突飞猛进密切相关。

  让机器变得更聪明,一直都是广大科学家和工程技术人员的努力方向。然而在过去的几年中,我们看到了智能硬件虽然在品类上花样翻新,在技术上也有了长足进步,但是在人机交互方面的表现却一直差强人意。从语音识别、语义理解,到图片识别、意图分析,各种智能产品的准确率一直难以满足人们的实际应用需求,与真正意义上的人工智能可以说相距甚远。

  不过得益于深度学习技术的出现,人工智能产品可以从海量的大数据中不断学习、积累、比较,从而让准确率得到持续提升。当这种积累与提升达到某个奇点时,能够胜任人类使用需求的人工智能产品横空出世,也就成为了水到渠成的事情。

  在9月27日召开的小米秋季新品发布会上,小米发布了一系列的电视和手机新品。在众多的新品当中,采用创新分体设计的小米电视3s65英寸和采用一体设计的小米电视3s55英寸显得尤为引人注目,因为它们是小米推出的首款人工智能电视,并搭载了小米首款人工智能电视系统“PatchWall拼图墙”。对于一直宣称要“做世界上最好的电视”、渴望在智能电视行业笑傲江湖的小米来说,抢在其他友商之前率先推出这一全新品类,显然有着非同一般的重要意义。

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  根据小米联合创始人、小米电视负责人王川的介绍,早在2013年,小米电视便针对人工智能领域展开了研发与探索。2016年8月14日,“小米大脑”团队的万韶华博士使用基于深度卷积网络的新算法,成功地在FDDB人脸检测准确率榜上位列榜首。通过构建很多隐层的人工神经网络模型,小米电视首次将“小米大脑”团队的机器学习技术,特别是深度学习技术应用于电视系统,可以从海量的影视数据中不断学习,在语音识别、语义理解、图片识别、意图分析等人工智能领域均取得了显著成效。

  作为首款人工智能电视系统,“Patch Wall拼图墙”的最大特点,就是可以根据影视内容的分类,从海量的影视数据中提取特征,从而为不同的用户进行匹配并提供精准内容推荐。除了可以根据家庭用户的性别、年龄等分析用户的喜好并精准推荐内容之外,该系统还可以根据某项特征来对影视内容进行分类,譬如“名字中带有数字的电影”、“只有一个人的电影”、“男女主角在第8集亲吻的电视剧”、“钱从空中飘落场景的电影”等等。这样用户即使想不起影视剧的详细名称,也能快速找到相应内容,是不是非常便利?因此王川表示,人工智能电视系统的出现,将带领用户进入真正人工智能的智能电视时代。

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  然而,如果您希望往客厅里搬回一台小米电视3s,就能立刻体验到人工智能那种“心有灵犀一点通”的感觉,那么恐怕会小小地失望一下。正所谓“萝卜青菜,各有所爱”,要想让人工智能电视系统完全摸清主人的脾性和喜好,就像老师给学生上课一样,都需要经历一个学习与积累的过程。对于这个过程,我们不妨将其称之为“人工智能电视养成计划”。当然了,如果您是一位发烧级的玩家,愿意通宵达旦地拿着遥控器给智能电视“上课”,那么无疑可以大大加快这个“养成计划”的进度。

  小米的“人工智能电视养成计划”,究竟会是一场吸引眼球的噱头,还是能够为整个行业带来真正颠覆的黑科技?相信在首批用户的努力和时间的积累之下,我们很快就可以看到这个问题的答案。

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